快播伦理电影下载 发力数据标注服务, Uber也想成为AI圈的“卖水东谈主”

要说这一轮AI波涛中的最大赢家，显着非英伟达莫属。自2022年年末OpenAI发布ChatGPT以来快播伦理电影下载，英伟达的市值就飞腾了近5倍，致使卓绝苹果成为了大家最值钱的公司。眼看着英伟达如今约略让OpenAI、Meta、xAI等一众AI厂商列队交钱，也就使得越来越多的公司想成为这次AI淘金热中的“卖水东谈主”。

但由于英伟达的GPU以及CUDA生态护城河太深，就连老敌手AMD都难以高出，是以径直抢英伟达的买卖无疑难如登天，因此更多的厂商就盯上了AI产业链的其他法子。日前以分享出行著明的Uber方面书记，将面向外部怒放原仅供里面使用的Scaled Solotions东谈主工数据标注服务。

与此同期有音书源暴露，Uber本月在好意思国、加拿大、印度、波兰、尼加拉瓜等国与寂然承包商签约，将通过承包商来为当地提供来自Scaled Solotions的付费东谈主工数据标注任务。可想而知，Uber方面这是准备四肢“总包”，在大家范畴内组织一支数字零工军队、来非常从事数据标注。

事实上，数据标注是将各种图片、文本、视频等数据集打上标签，是其成为二进制野心理不错剖判、识别的责任，此前这个责任在2007年主若是由表率员来认真完成。但是将金贵的表率员用于数据标注无异于煮鹤焚琴，以至于竖立在大数据基础上的深度学习在2007年之前一直都不可阵势。

而数据标注的变革发生在2007年快播伦理电影下载，野心理科学家李飞飞在这一年创建了ImageNet数据集，并通过亚马逊众包平台雇佣了167个国度统共5万东谈主，来给10亿张图片筛选、排序、打标签。ImageNet的出现也标记着AI行业转向了由数据脱手的范式，深度学习也由此成为AI行业的显学。

ImageNet的成效之处就在于自若了表率员，使得完成了基础教悔的任何东谈主都不错承担数字标注这个责任。事实上，数据标注并不复杂，比如给定一张图片，让你来标出图片中的行东谈主、车辆、建筑等元素，或是给一段语音要求你判断语言东谈主的口吻，这种责任基本完成了九年义务教悔的东谈主都能松驰胜任。

也正是因为门槛低，是以从某种真谛真谛上来说，数字标注从业者的责任是对着电脑屏幕、凭证AI开采者给定的步骤为数据打上各种各样的标注，与活水线上工东谈骨干的活没什么辞别，属于相等典型的“赛博搬砖”。尽管“赛博搬砖”看起来与充满科技感的AI格不相入，但如实很得益。

就在本年夏令，专注于为AI厂商提供数据标注服务的Scale AI，完成了由硅谷顶级基金Accel领投的F轮融资，估值达到了138亿好意思元。而这家公司的一长串投资者更是星光熠熠，其中包括英伟达、亚马逊、Meta、AMD、高通、念念科、英特尔。要知谈，如今与OpenAI皆名的Anthropic的估值也只消180亿好意思元，是以给AI厂商“打杂”的Scale AI其实要远比外界联想的更有出路。

数据标注很得益的原因也很简便，因为在现存时期条目下，它不是第二产业、而是第三产业。尽管市面上如实有Doccano、SuperAnnotate等自动化用具，但AI大模子考验需要的高质地、高精度数据，这些自动化用具有劲未逮，是以只可依靠东谈主工。那么问题就来了，既然Scale AI的珠玉在前，又为何只消Uber跟风，其他互联网大厂怎样莫得举止起来呢？

尽管数据标注如实没偶然期门槛，只消想作念，从OpenAI到Meta、再到谷歌，这些大厂竖立数据标注业务线可谓是阻扰宝贵。但恰正是因为数据标注没什么门槛，是以属于处事密集型产业，信得过的难点是数据的获取以及数据的分发，也便是从那儿得到数据，再将数据标注责任分发到相宜的东谈主手里。

四肢专注于分享出行和外卖的互联网大厂，Uber手上掌持的行车数据、地舆位置数据都非常有价值，如若否则，自动驾驶公司Aurora Innovation、LBS AR游戏开采商Niantic也就不会与Uber互助，使用Scaled Solotions的服务了。同期Uber又是一家跨国巨头，他们早在2015年就已笼罩58个国度和地区，时于当天更是险些迢遥大家。

而分享出行、外卖行业的极度性，也意味着Uber在大家各地都需要借助供应商来得到司机、骑手资源，在这还是过中，就势必会与各个供应商保持干系。因此借助大家各地“地头蛇”的力量，Uber不错将数据标注作念到更高的性价比。

草榴电影

是以在既有资源、又关干系的情况下，Uber的数据标注服务又怎有不可功的道理。

【本文图片来自网罗】快播伦理电影下载